Izdelki
Stroj za detektor kovin za rentgenski pregled živil v živilski industriji
Tehnična specifikacija za rentgenski aparat | |
| Model | |
| Občutljivost | Kovinska krogla/Kovinska žica/Steklena krogla |
| Širina zaznavanja | 240/400/500/600 mmAli po meri |
| Višina zaznavanja | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Nosilnost | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operacijski sistem | Okna |
| Metoda alarma | Samodejna zaustavitev transporterja (standardno)/sistem zavrnitve (neobvezno) |
| Metoda čiščenja | Odstranitev transportnega traku brez orodja za enostavno čiščenje |
| Klimatska naprava | Industrijska klimatska naprava z notranjim obtokom, avtomatski nadzor temperature |
| Nastavitve parametrov | Samoučenje / Ročno prilagajanje |
| Dodatki svetovno znanih blagovnih znamkAmeriški generator signalov VJ - finski sprejemnik DeeTee - razsmernik Danfoss, Danska - Nemčija industrijska klimatska naprava Bannenberg - Schneider Electric Components, Francija – Interoll Electric Roller Conveyor System, ZDA - Advantech Industrial ComputerIEI Touch Screen, Tajvan | |
Prednosti rentgenskega detektorja kovin: Sistem za rentgenski pregled razsutega tovora, nepakiranih in prosto tekočih živil, vključno z mesom, perutnino, polpripravljeno hrano, zamrznjenimi izdelki, oreščki, jagodičevjem, suhim sadjem, lečo, žiti in zelenjavo, preden so pakirani ali uporabljeni kot sestavine v končnih izdelkih.
Rentgenski sistem za pregledovanje živil:Rentgenska diagnostika ponuja vodilne ravni zaznavanja v industriji za razsute izdelke na najrazličnejših tujih telesih, vključno z železnimi, neželeznimi in nerjavnimi kovinami, kamnom, keramiko, steklom, kostmi in gosto plastiko, ne glede na njihovo obliko, velikost ali lokacijo v izdelku.
Uporaba
Širok spekter uporabe:Uporablja se lahko za živilsko, kemično, industrijo,
Podrobne slike
Značilnosti stroja:Ima enako visoko natančnost zaznavanja kot mednarodne znamke in ga lahko upravljavec enostavno nastavi.
(1) Ne glede na to, kako kompleksen je izdelek, ga je mogoče nastaviti tudi s samodejnim procesom učenja brez sodelovanja tehnikov.
(2) Shananova platforma algoritmov uporablja metodo dinamičnega prepoznavanja značilnosti za samodejno izbiro najboljših parametrov algoritma in doseganje najvišje občutljivosti.
(3) Proces samoučenja potrebuje le do 10 slik, učenje modela algoritma pa se lahko zaključi po čakanju do 20 sekund.
(1) Ne glede na to, kako kompleksen je izdelek, ga je mogoče nastaviti tudi s samodejnim procesom učenja brez sodelovanja tehnikov.
(2) Shananova platforma algoritmov uporablja metodo dinamičnega prepoznavanja značilnosti za samodejno izbiro najboljših parametrov algoritma in doseganje najvišje občutljivosti.
(3) Proces samoučenja potrebuje le do 10 slik, učenje modela algoritma pa se lahko zaključi po čakanju do 20 sekund.
